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(相關(guān)資料圖)

什么是任務(wù)型對(duì)話:

任務(wù)型：用于幫助用戶完成某領(lǐng)域的特定任務(wù)，例如訂餐、查天氣、訂票等閑聊型：也稱作開放域?qū)υ捪到y(tǒng)，目標(biāo)是讓用戶持續(xù)的參與到交互過程，提供情感陪伴問答型：提供知識(shí)滿足，具體類型比較多，如圖譜問答、表格問答、文檔問答等Pipeline型任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)什么是NLU?NLU(自然語言理解)：是指將用戶表述映射為結(jié)構(gòu)化的語義表示，典型的結(jié)構(gòu)化語義表示是意圖+詞槽的形式。意圖：是指對(duì)話中用戶想要表達(dá)的目的，比如訂票，查天氣等詞槽：是指用戶表述中，與任務(wù)相關(guān)的核心語義元素意圖分類+詞槽識(shí)別==>文本分類+序列標(biāo)注什么是DST？DS（對(duì)話狀態(tài)）：是指將t時(shí)刻的對(duì)話表示為可供系統(tǒng)選擇下一時(shí)刻動(dòng)作信息的抽象信息（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)），典型而言就是每個(gè)槽值的取值分布情況（BelifState）。DST：對(duì)DS進(jìn)行追蹤，當(dāng)前大多數(shù)工作采用BelifStatePipeline型任務(wù)式對(duì)話系統(tǒng)中的Policy對(duì)話策略是指根據(jù)DST估計(jì)的對(duì)話狀態(tài)，通過預(yù)設(shè)的候選動(dòng)作集，選擇系統(tǒng)動(dòng)作的過程。Policy中的典型方法典型方式：在離線階段，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)或模擬學(xué)習(xí)在語料上進(jìn)行學(xué)習(xí)在線階段，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，與真實(shí)用戶交互過程中學(xué)習(xí)用戶模擬器在DPL中的應(yīng)用定義：用戶模擬器是另一套對(duì)話系統(tǒng)，其動(dòng)作行為與真實(shí)用戶類似，用來提供進(jìn)行訓(xùn)練或評(píng)估的環(huán)境缺點(diǎn)：用戶模擬器并不能完全模擬真實(shí)用戶的對(duì)話習(xí)慣，它本身行為的有偏可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)到的是不是最優(yōu)模型，從而在與真實(shí)用戶交互時(shí)表現(xiàn)較差。Pipeline型任務(wù)式對(duì)話系統(tǒng)中的NLG什么是NLG？定義：自然語言生成的主要任務(wù)是將對(duì)話管理模塊輸出的抽象表達(dá)轉(zhuǎn)換為句法合法、語義準(zhǔn)確的自然語言句子，一般被視為一個(gè)條件語言生成任務(wù)。評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：人為標(biāo)準(zhǔn)：是否自然、是否多樣，是否完整傳達(dá)了語義、是否流暢，可讀性是否好等機(jī)器指標(biāo)：BLEU、perplexity、ROUGE、METEOR等

雖然有多種機(jī)器評(píng)估指標(biāo)，但實(shí)際上依然缺乏一種能夠貼近人為感知的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

端到端任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)

什么是端到端任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)？

端到端任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)是受開放域?qū)υ掝I(lǐng)域的進(jìn)步啟發(fā)，使用模型以端到端的方式而不是分模塊優(yōu)化的方式構(gòu)建任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)。雖然大多數(shù)端到端任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)采用了Seq2Seq框架，但端到端任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)≠Seq2Seq模型端到端任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)--示例工業(yè)界的任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)

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